Scale-Out-NAS für anspruchsvollste IP-basierte Medienworkflows

Quantum hat am 14. Dezember 2018 eine neue Xcellis Scale-Out-NAS-Lösung auf Basis der StorNext Shared Storage- und Datenmanagement-Plattform vorgestellt. Die Ethernet-basierte Appliance bietet hohe Speicherperformance und Skalierbarkeit und ist auf mehrere Protokolle und Clients ausgelegt.

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Scale-Out-NAS für anspruchsvollste IP-basierte Medienworkflows

Die neue Lösung unterstützt laut Quantum anspruchsvollste kollaborative Workflows in der Medienproduktion sowie einen einfachen Umstieg auf eine IP-basierte Infrastruktur.

Hochauflösende, großvolumige Medienworkflows wie kollaborativer 4K-Schnitt oder VFX-Entwicklung setzen eine extreme Performance und Skalierbarkeit der zugrunde liegenden Speicherinfrastruktur voraus. Um dem gerecht zu werden, haben Content-Entwickler bislang meist auf SAN-Lösungen gesetzt, die sich durch deutlich höhere Performance als NAS-Produkte auszeichneten. Mit dem Xcellis Scale-Out-NAS, so Quantum, bietet nun erstmals eine Lösung die kompromisslose Performance und Skalierbarkeit, die bisher nur mit einem SAN verfügbar waren, auch für reine IP-Workflows – und das zu einem bezahlbaren Preis. Xcellis lässt sich zudem mit Scale-Out-SANs und -NAS konfigurieren.

Die wichtigsten Vorteile des Xcellis Scale-Out-NAS:

  • Höhere Produktivität in reinen IP-Umgebungen: Xcellis-Systeme zeichnen sich durch eine konvergente, platz- und stromsparende Architektur aus, die einfache Performance- und Kapazitätserweiterungen sowie einen einheitlichen Content-Zugriff ermöglicht. Die Zusammenstellung der wichtigsten Workflow-Speicherkomponenten in einer einzelnen, leicht verwaltbaren Hardwarelösung optimiert die Produktivität in kollaborativen Medienumgebungen.
  • Kosteneffiziente Skalierung von Performance und Kapazität: Die Performance einer einzelnen Xcellis Scale-Out-NAS-Appliance ist mindestens dreimal so hoch wie das nächstbeste, am Markt erhältliche NAS-Produkt. Kapazität und Performance eines Xcellis-Clusters können gemeinsam oder einzeln erweitert werden – bis auf mehrere Hundert Petabyte Kapazität bzw. Durchsatzraten von mehr als einem Terabyte pro Sekunde. Bei der Implementierung im Rahmen einer mehrstufigen StorNext-Infrastruktur (die Object Storage, Tape und Cloud-Speicher umfassen kann) belaufen sich die Kosten für ein Xcellis Scale-Out-NAS oft nur auf ein Zehntel einer reinen Enterprise-NAS-Lösung mit gleicher Kapazität.
  • Lebenszyklus-, Standort- und Kostenmanagement: Das Xcellis Scale-Out-NAS profitiert von den mehr als 15 Jahren Erfahrung im Datenmanagement, auf die Quantum mit der Entwicklung von StorNext zurückblickt. Die Software ermöglicht ein automatisches Tiering auf Flash, Disk, Tape, Object Storage und in Public Clouds, wobei Kopien für die Content-Verteilung, die gemeinsame Bearbeitung, die Datensicherung und das Disaster Recovery erstellt werden können.
  • Integrierte künstliche Intelligenz: Xcellis kann als einzige Storage-Appliance der Branche künstliche Intelligenz (AI) integrieren. Durch die automatische Erstellung von Metadaten sind Kunden somit in der Lage, die Wertschöpfung ihrer Assets zu steigern. Das System untersucht Daten aktiv über mehrere Ebenen hinweg, um Ereignisse, Objekte, Gesichter, Begriffe und Stimmungen zu ermitteln, und generiert dann automatisch neue angepasste Metadaten, die zusätzliche Möglichkeiten zur Verwertung der gespeicherten Assets aufzeigen.

„Medienprofis suchen schon länger nach einer Lösung, die die Performance und einfache Skalierbarkeit eines SAN mit den Kostenvorteilen und der Anwenderfreundlichkeit von NAS-Systemen verbindet. Mit der neuen Xcellis Scale-Out-NAS-Plattform von Quantum wird diese Lücke jetzt geschlossen. Durch die kostengünstige Verbindung aus hoher Performance, Skalierbarkeit auf Petabyte-Niveau und modernen Funktionen wie integrierter künstlicher Intelligenz ist das Xcellis Scale-Out-NAS die ideale Lösung, um ohne Abstriche oder Kompromisse auf eine reine IP-Umgebung umzusteigen”, betont Keith Lissak (pictured), Senior Director, Media [&] Entertainment Solutions Marketing, Quantum. (12/17)

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