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# Dalet stellt agentenbasierten KI-Layer Dalia vor
- URL: https://mebucom.de/technik/dalet-dalia-agentic-ai/
- Published: 2026-05-05T08:58:47.000Z
- Updated: 2026-07-06T09:19:28.000Z
- Description: Auf der NAB 2026 zeigt Dalet eine natürlich-sprachliche Oberfläche, die MAM, Orchestrierung und Workflows verbindet.
- Author: Niklas Eckstein
- Tags: Medientechnologie, NAB 2026, Dalet, #wp, #wp-post, #video, #Import 2026-06-22 21:27, Video Reports

Dalet hat auf der NAB Show 2026 in Las Vegas mit [Dalia](https://www.dalet.com/products/dalia/?ref=mebucom.de) einen agentenbasierten KI-Layer für sein gesamtes Produktökosystem vorgestellt. Aaron Kroeger, Product Marketing Director bei Dalet, präsentiert Dalia als Framework und Bedienoberfläche, über die sich Media Asset Management, Orchestrierung und weitere Komponenten der Dalet-Plattform per natürlicher Sprache ansteuern lassen.

## Natürlich-sprachliche Suche im MAM

In der Demo zeigt Kroeger eine einfache Suchanfrage: Über einen Prompt lässt sich Content nach inhaltlichen und produktionsbezogenen Kriterien finden – etwa Material zum Thema Radsport, das in Kalifornien aufgenommen wurde. Dalia interpretiert die Anfrage und liefert die passenden Assets aus dem MAM.

## Mehr als ein Chatbot: Integrierte Micro Apps

Anders als klassische Chatbots arbeitet Dalia mit eingebetteten Micro Apps direkt im Konversationsfenster. Anwender können Videos abspielen, Vorschauen erzeugen, weitere Assets durchsuchen oder Inhalte teilen, ohne die Oberfläche zu verlassen. Die Wiedergabe erfolgt direkt aus dem MAM heraus – sämtliche Sicherheitsregeln und Berechtigungsschemata des darunterliegenden Systems bleiben dabei nach Herstellerangaben unverändert wirksam, erzählt Kroeger.

## Workflows per Prompt auslösen

Über die Sucharbeit hinaus kann Dalia auch nachgelagerte Workflows anstoßen. In der Demo bittet Kroeger das System, die besten 30 Sekunden eines gefundenen Clips zu identifizieren. Daraufhin startet Dalia automatisiert einen Highlights-Workflow innerhalb der Dalet-Plattform und nutzt dabei die im System bereits hinterlegten Parameter. Ziel sei es, repetitive Aufgaben aus dem Alltag der Medien-Workflows herauszunehmen und Anwendern mehr Zeit für die eigentliche kreative Arbeit zu verschaffen.