Der österreichische Video-Streaming-Anbieter Bitmovin hat zwei Erweiterungen für seine Analytics-Plattform vorgestellt. Diese sollen Streaming-Anbietern helfen, Werbung besser einzubinden, technische Fehler frühzeitig zu erkennen und die Zuschauerbindung zu verbessern.
Server-Side Ad Insertion Analytics
Die erste Neuerung betrifft die sogenannte Server-Side Ad Insertion (SSAI). Diese Technik wird immer wichtiger, um Werbung direkt im Videostream zu integrieren. Doch gerade hier gibt es häufig Probleme: Oft entstehen Fehler beim Übergang zwischen Werbespots und dem eigentlichen Inhalt, besonders wenn Werbespots unverschlüsselt sind, der Hauptinhalt jedoch verschlüsselt ist.
Bitmovins neues SSAI Analytics-Tool löst genau dieses Problem. Anbieter können nun detaillierte Informationen zur Performance einzelner Werbespots erhalten. Dabei zeigt das Tool unter anderem, wie oft eine Werbung abgespielt wurde, wie Zuschauer im Verlauf des Spots aussteigen und welche Spots besonders erfolgreich sind. Diese Informationen lassen sich gezielt nach Gerätetypen, Nutzern oder verwendeten Ad-Servern filtern.
“Werbebasierte Geschäftsmodelle wachsen stark, aber gleichzeitig bleibt die Einbindung von Werbung eine große technische Herausforderung”, erklärt Stefan Lederer, CEO von Bitmovin. “Unsere neue Analytics-Lösung hilft Anbietern, diese Herausforderung besser zu meistern und ihre Werbeerlöse gezielt zu steigern.”
Beobachtung der Videoqualität in Echtzeit
Die zweite Neuheit ist die Real-Time Observability, also eine Echtzeit-Beobachtung der Streaming-Qualität. Bisher konnten Anbieter meist erst reagieren, wenn Zuschauer bereits Probleme gemeldet hatten. Das neue Tool von Bitmovin soll es nun möglich machen, proaktiv auf technische Schwierigkeiten einzugehen.
Dank einer neuen Infrastruktur zur Alarmierung erkennt das System Probleme mit Streaming-Qualität, Performance und Monetarisierung unmittelbar. Die detaillierten Daten werden in Echtzeit aufbereitet und ermöglichen so eine schnelle Ursachenforschung. Dadurch lassen sich Fehler beheben, bevor sie von der breiten Masse der Zuschauer bemerkt werden.
“Unsere Echtzeit-Analyse verändert die Art, wie Anbieter mit Problemen umgehen”, sagt Lederer. “Statt nur zu reagieren, können sie nun vorbeugend handeln und verhindern, dass Zuschauer abspringen oder unzufrieden werden.”
