Frame.io erweitert seinen Camera to Cloud Workflow um die neue Funktion Real-Time Logging (RTL). Mit RTL können Nutzer ihre Kommentare zu Kameraaufnahmen direkt per Knopfdruck übermitteln und so die Kommunikation zwischen Produktionsteams und Cuttern vereinfachen.
Aufnahmeprozesse optimieren
Die Aktivierung von RTL erfolgt durch die Integration von Ambient NanoLockit Geräten (Anleitung: Protokolle mit Lockit+ an Frame.io senden) in ein Frame.io Projekt und ist ab sofort in der aktuellen Version von Frame.io verfügbar. RTL ermöglicht das Senden von vordefinierten Kommentaren über programmierte Schaltflächen. Zum Beispiel könnte ein grüner Button für “toller Moment” stehen, während ein roter Button “lass das weg” bedeutet.
Schnelle Veröffentlichung und höhere Zuschauerbindung
Diese RTL-Funktion ist nützlich für Kamerateams, die etwa Live-Sport- oder Musikveranstaltungen aufzeichnen. Bei wichtigen Momenten wie einem Touchdown oder einer beeindruckenden Tanzbewegung kann der Kameramann per Knopfdruck eine Notiz erstellen, die in Echtzeit an den Cutter übermittelt wird.
Durch den direkten Zugriff auf diese Kommentare können die Redakteure die Aufnahmen sofort bearbeiten und in kürzester Zeit veröffentlichen. Die schnelle Veröffentlichung von Inhalten noch während einer laufenden Veranstaltung soll die Zuschauerbindung erhöhen. Besonders wertvoll ist der RTL-Workflow laut frame.io für Sport-, Musik- und Red Carpet-Events.
“Auch bei der Produktion von interviewbasierten Beiträgen hat sich RTL bewährt. Regisseure können während der Interviews die für sie besonders wertvollen O-Töne markieren, ohne den Gesprächsfluss zu stören. Zudem können Marketingteams sicherstellen, dass wichtige Informationen aus Briefings in die Videos einfließen. Editoren erhalten sofortiges Feedback zu den Aufnahmen, was den Schnittprozess erheblich beschleunigt. Gerade bei langen, ungeschnittenen Aufnahmen oder Interviews spart dies viel Zeit, da sie sich direkt auf die relevanten Teile konzentrieren können.”
JJ Powell, Product Marketing Manager at Frame.io
