Vom Einsatz vortrainierter AI-Funktionen und -Services aus der Cloud bis hin zur Entwicklung eigener neuronaler Netze: Künstliche Intelligenz bietet große Chancen und ermöglicht es Unternehmen schon heute, ihre Geschäftsmodelle deutlich effizienter zu gestalten. Insbesondere in Digitalisierungsinitiativen und im Kontext von Prozessautomatisierungs-Herausforderungen birgt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ein hohes Potential für Wettbewerbsvorteile, bei deren Identifizierung das AI-Competence Cluster unterstützt.
Schon seit geraumer Zeit hat Arvato Systems seine Expertise in den Bereichen Data Science und Machine Learning – beide Themen sind Grundvoraussetzungen für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz – immer stärker ausgebaut. Im Data Lab von Arvato Systems übersetzen Data Specialists beispielsweise große Datenmengen („Big Data“) in mathematische Lösungen und bieten eine technologische Plattform zur Integration von (Massen-)Daten.
Mit dem AI-Competence Cluster geht Arvato Systems nun den nächsten Schritt und verbindet die beschriebene Expertise stärker mit weiteren essenziellen Disziplinen, um auf AI basierende intelligente Lösungen noch fokussierter entwickeln zu können. Gerade im Bereich der Integration von künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse, für die eigene neuronale Netze antrainiert und betrieben werden sollen, ist ein besonderer Mix aus Experten-Skills wichtig. Hier muss Wissen über Data Engineering, Data Science und Cloud-native Applikationen mit ausgeprägtem Branchenverständnis kombiniert werden. Und genau das passiert im AI-Competence Cluster.
Mit dem so entstandenen gebündelten Know-how möchte Arvato Systems Kunden von Beginn an unterstützen und dabei helfen, die größten AI-Potenziale zu identifizieren: Von der individuellen AI-Strategie und –Roadmap über die Umsetzung von smarten AI- und Machine Learning-Anwendungen bis hin zu Echtzeit-Entscheidungssystemen.
Über professionell gestaltete Design Thinking Workshops oder Hackathons können Kunden im Rahmen eines Proof-of-Concept zügig erste Demoanwendungen erhalten. Für die weitere Skalierung möchte Arvato Systems dann durch sein Partnernetzwerk und modernste Methodiken wie DevOps einen schnellen Markteintritt ermöglichen. (4/19)
